摘要
本发明涉及道路工程技术领域,具体涉及一种沥青混合料性能预测方法及系统,方法包括:采集沥青混合料的物理和化学特性数据,并构建多源数据集合;对多源数据进行时间同步,并对多源数据进行数据关联,得到统一的特征数据集合;从特征数据集合中提取相关性能特征,并进行特征优化,得到优化特征集合;基于广义线性模型对优化特征集合中的数据进行分析,并建立沥青混合料性能预测模型;将待预测的沥青混合料数据输入沥青混合料性能预测模型,得到沥青混合料性能预测结果。本发明通过多源数据采集、优化特征选择和广义线性模型分析,显著提高了预测的精度和可靠性,简化了操作流程,降低了成本,并实现了实时性能预测。
技术关键词
沥青混合料
性能预测方法
性能预测模型
广义线性模型
性能预测系统
正则化参数
时间同步
模型预测值
变量
特征选择
数据融合算法
道路工程技术
误差
定义
特征提取模块
数据采集模块
消除噪声
插值方法
系统为您推荐了相关专利信息
香气
成像技术
邻氨基苯甲酸甲酯
近红外脑功能
甲基柏木醚
公路路面
路段
CART决策树
典型
网格搜索算法
性能预测方法
性能预测模型
微波毫米波器件
构建深度神经网络
功分器结构
线控制动系统
车辆行驶工况数据
工作状态判断
性能预测模型
保护方法