基于公路路面服役性能衰变预估方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于公路路面服役性能衰变预估方法，获取典型公路路面服役性能历史衰变数据及相应影响特征数据；构建典型路段数据库、数据预处理、构建CART决策树模型、计算主成分特征向量、计算相似度、确定衰变模型和参数；预测该路段服役性能的衰变数据。本申请采用PCA分析等数据预处理技术，结合CART决策树模型计算主成分特征重要性权重，计算路段之间的特征相似程度，从而确定拟预测路段服役性能衰变的预测模型及其标定参数，进而实现公路路面服役性能的精准预测。随着时间的推移、典型路段样本量、衰变预测模型库的扩充和丰富，可更进一步提高预测的准确度，本申请提供的方法具有预测精度高、可扩展、自适应、自动化等特点。