一种基于视觉图像的涤纶面料缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于视觉图像的涤纶面料缺陷检测方法及系统，涉及面料检测领域，该方法包括：获取涤纶面料的多尺度特征图；生成每个关键工序的变化轨迹特征；利用卷积神经网络从涤纶面料的多尺度特征图中提取整合后的特征，并结合每个关键工序的变化轨迹特征，构建多粒度特征矩阵；基于联邦学习和随机森林技术，对多粒度特征矩阵中每个特征进行重要性综合评分，并根据重要性综合评分进行特征筛选，得到涤纶面料缺陷识别输入特征；通过神经网络对涤纶面料缺陷识别输入特征进行评分预测，识别潜在的涤纶面料缺陷区域。本发明提升涤纶面料缺陷检测的准确性和鲁棒性，且具有数据隐私保护与多源信息整合的优势。