一种基于大数据分析的伤员病情预测方法及系统

本申请提供一种基于大数据分析的伤员病情预测方法及系统。其中，接收解析多个医疗机构实时数据流，进行情境化理解，生成多维数据背景信息框架；基于所述多维数据背景信息框架，运用自监督学习算法，对不同数据演变路径发生概率进行前瞻性计算，采用跨媒体智能分析技术，对文本与图像数据提取跨媒体关键特征，生成数据演变路径集合；基于所述数据演变路径集合，运用深度森林算法，精确评估不同数据演变路径的可能性，采用隐私增强技术，优化预测模型学习过程，生成风险量化预测报告；基于所述风险量化预测报告，制定精准数据应用策略与资源配置计划，生成动态伤员病情预测方案。本申请提供的技术方案显著提升病情预测精度和效率。