知识图谱表示学习系统、方法、设备及介质

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知识图谱表示学习系统、方法、设备及介质
申请号:CN202510153139
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119623605A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种知识图谱表示学习系统、方法、设备及介质,属于知识图谱技术领域。其中系统包括:关系关联矩阵构建模块用于构建关系关联矩阵,并根据所述关系关联矩阵确定t‑1时刻的知识图谱的关系之间的关联程度;关联路径采样模块用于根据所述t‑1时刻的知识图谱和t时刻的知识图谱获取新三元组集合,根据所述新三元组集合获取目标关联路径;约束控制模块用于对所述旧三元组集合中的各个旧三元组的实体和关系添加约束项;模型优化模块用于根据所述训练数据集及所述约束项对知识图谱表示学习模型进行训练。通过所提供的方案,本申请能够在动态变化的知识图谱中持续学习新知识,同时保持旧知识的完整性,有效避免出现灾难式遗忘。
技术关键词
三元组 学习系统 模型更新 关系 采样模块 生成训练数据 学习方法 控制模块 实体 知识图谱技术 知识图谱构建 子模块 排序损失 邻居 处理器 可读存储介质 存储器
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