一种针对噪声关联的文本-图像行人重识别方法

本发明公开了一种针对噪声关联的文本‑图像行人重识别方法。该方法包括：分别对图像与文本进行全局特征表示以及局部特征表示，并进行全局特征标记与局部特征标记；采用动态特定于实例的选择与校正方法，对图像与文本数据进行划分；构建多粒度全局特征学习模块，将图像与文本的局部特征输入多粒度全局特征学习模块，得到多粒度的全局特征；通过ID分类损失与相似度分布匹配损失训练优化网络模型，对身份ID进行损失的计算，对多粒度全局特征完成相似度分布匹配损失的计算。通过本发明的技术方案，有效提高基于文本描述的行人重识别的匹配精度。