一种模型训练方法、医疗设备分类方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例公开一种模型训练方法。包括：获取样本医疗设备的样本设备信息以及层级类别标签，并基于预先构建的层级分类体系，对样本设备信息进行处理，得到与层级分类体系中的每个层级分别对应的输入文本；针对每个输入文本，对输入文本进行处理，以得到样本医疗设备分别在输入文本对应的层级中的每个类别下的层级类别预测概率；基于层级分类体系和得到的全部层级类别预测概率，得到样本医疗设备在层级分类体系中的每个类别下的层级约束预测概率；基于得到的全部层级类别预测概率和全部层级约束预测概率以及层级类别标签，训练得到层级分类模型。本发明实施例的技术方案，可以提高医疗设备分类的准确性。