摘要
本发明适用于变电站巡检技术领域,公开了一种基于智能识别与快速匹配的变电站设备巡检图像自动命名方法,过程如下:接收变电设备图像训练集,对其预处理后的图像利用图像识别算法建立图像特征点描述信息,利用机器学习训练预处理后的变电设备图像训练集;接收待识别的变电设备图像,对其预处理,提取特征点,基于特征点检测SIFT算法进行图像搜索,识别出变电设备类别;利用最大互相关匹配法进行图像相似性分析,计算图像识别目标框内图片与模板图片的位置偏差,得出电力设备类别并命名。
技术关键词
图像自动命名方法
变电站设备巡检
变电设备
图片
电力设备
图像识别算法
图像搜索
图像特征点
机器学习训练
训练集
变电站巡检技术
置信度阈值
模板
偏差
坐标
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