摘要
本发明涉及产业管理技术领域,具体地说,涉及炭基导电新材料产业大脑管理云平台。其包括:数据采集单元通过连接到生产炭基导电材料的设备收集生产参数,并将参数上传至云平台;数据存储管理单元通过分布式存储来处理和存储不同类型的数据;数据分析单元利用支持向量机模型区分生产炭基导电材料质量,基于岭回归模型预估产量,并运用粒子群优化算法提升生产效率,并在支持向量机模型区分的过程中引入孔隙率的影响函数。本发明设计通过引入支持向量机模型,并针对炭基导电材料特性优化核函数,特别是考虑到孔隙率和表面气体吸附量对材料导电性的影响,该平台能够更精准地区分生产材料的质量。
技术关键词
导电新材料
支持向量机模型
管理云平台
粒子群优化算法
数据存储管理
数据分析单元
数据采集单元
气体吸附量
数据管理模块
训练集数据
正则化参数
数据存储模块
样本
数据建立索引
优化核函数
标签
压力
系统为您推荐了相关专利信息
多模态检测系统
状态监控模块
图形化界面编程
传输线
数据分析中心
水冷系统
SVG装置
无功补偿装置
粒子群优化算法
压缩机工作频率
传感器标定方法
粒子群优化算法
误差补偿模型
磁传感器
误差模型