摘要
本发明公开了用于磁约束核聚变装置的多通道离子温度推断方法及系统,该方法包括:获取电荷交换复合光谱曲线作为输入数据;并对所述输入数据进行数据分析,得到离子温度数据作为离子温度标签;根据所述输入数据和离子温度标签,构建历史实验数据集;构建神经网络模型,并采用历史实验数据集对所述神经网络模型进行模型训练,得到训练好的神经网络模型;将所述训练好的神经网络模型布设于TFLite推理框架下,并将多通道实时获取的光谱数据输入训练好的神经网络模型中,进行多通道实时离子温度并行推断,得到实时离子温度。本发明能够得到多通道超快离子温度推断,满足反馈控制场景下的实时离子温度测量要求。
技术关键词
磁约束核聚变装置
温度推断方法
多通道
离子
神经网络特征
标签
推断系统
输入神经网络模型
框架
随机梯度下降
可读存储介质
曲线
参数
异常数据
矩阵
尺寸
计算机
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