基于对话场景的智能外呼知识图谱构建方法及系统

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基于对话场景的智能外呼知识图谱构建方法及系统
申请号:CN202510153645
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119597937B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于对话场景的智能外呼知识图谱构建方法及系统,涉及语音知识图谱技术领域,本发明通过语音识别API将对话音频实时转为文本,并利用分词工具和句法分析构建句法树,识别词性和依赖关系。接着,将句法标注序列输入BERT模型进行实体识别,生成实体集合。建立规则集推理新关系,并使用图论算法计算实体影响力。最后,将依赖关系映射到实体集合中,根据实体的上下层级关系和影响力指数生成每个实体的层级指数,通过层级映射构建多层级知识图谱。
技术关键词
知识图谱构建方法 实体 层级 文本 指数 关系 图论算法 规则集 BERT模型 知识图谱构建系统 场景 知识图谱技术 解析器 语音识别模块 分词 序列 音频 客户
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