摘要
本申请公开了一种基于连续隐马尔可夫模型的电机绝缘的击穿电压预测方法,包括:以获取的电机的绝缘材料在不同电机运行时间段内的多组实验数据为训练集,实验数据包括电容、绝缘电阻、介质损耗、最大放电量和击穿电压,以测试参数为观测序列和以离散化后的击穿电压为隐状态构建连续隐马尔可夫模型;基于训练集通过Baum‑Welch算法对连续隐马尔可夫模型的参数迭代计算,确定连续隐马尔可夫模型的最优参数;基于最优参数的连续隐马尔可夫模型,通过Viterbi算法确定在当前时刻的观测序列下最大概率的隐状态序列,基于最大概率的隐状态序列确定当前时刻的击穿电压。本申请能够有效预测出电机运行过程中电机绝缘材料的击穿电压。
技术关键词
连续隐马尔可夫模型
电压预测方法
高斯概率密度函数
Viterbi算法
转移概率矩阵
Welch算法
参数
序列
协方差矩阵
高斯混合模型
电机绝缘材料
构建训练集
损耗
计算机存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
缓存方法
队列
互补累积分布函数
基站
D2D通信链路
语音交互系统
数据流控制器
seq2seq模型
语音交互方法
医疗实体识别
电源变换器
隐马尔可夫模型
粒子
故障检测模型
训练算法
城市配电网
同步控制方法
状态空间模型
配电网络
马尔可夫跳变理论