摘要
本发明公开了一种动物血制蛋白粉生产优化方法及系统,具体涉及生产监测技术领域,用于解决现有的难以有效识别超声波引起的空化效应对动物血制蛋白粉生产过程潜在隐患的问题;是通过捕捉超声波信号的谐波特征,并结合频谱分析算法识别声学能量密集区域;构建湍流扰动强度图模型,结合图嵌入学习算法分析溶解气体分布特性变化;基于以上识别得到的第一和第二潜在风险区域,确定空化潜在风险区域;在空化潜在风险区域内,通过分析气泡交互动能分布的复杂性和局部高温的扩散程度,评估气泡群协同效应和热效应的综合影响;最终,通过计算空化影响系数,判定超声波引起的空化隐患,并根据判定结果对生产过程参数进行优化。
技术关键词
蛋白粉
谐波特征
超声波
风险
湍流
动物
学习算法
识别气泡
动能
强度
气体
信号
识别模块
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