基于多目标优化的电动汽车充电调度方法、介质及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于多目标优化的电动汽车充电调度方法、介质及设备
申请号:CN202510154034
申请日期:2025-02-12
公开号:CN120185170A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多目标优化的电动汽车充电调度方法、介质及设备,涉及充换电服务技术领域,该方法通过以电动汽车的初始充电时间为调节变量,构建以区域配电网电力负荷波动最小和配电成本最低为目标的多目标函数的优化模型;利用改进型人工蜂群算法求解所述优化模型得到最优充电调节策略,根据最优充电调节策略对电动汽车充电进行调度。上述方法能够提高电动汽车充电调度的安全性和经济性。
技术关键词
充电调度方法 区域配电网 人工蜂群算法 电池充电状态 充换电服务技术 蜜蜂 负荷 代表 节点 策略 处理器 能量存储 电力 因子 计算机设备 阶段 可读存储介质 车辆
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于风险感知的会展建筑人群疏散仿真方法、系统、电子设备和介质
疏散仿真方法 人工蜂群算法 风险 宏观路径规划 元胞自动机模型
2
基于微电网架构的源荷互动分级稳控系统
储能模块 偏差 电池充电状态 控制模块 稳控系统
3
一种图像融合的端边云协同智慧消防火情监测系统
火情监测 智慧消防 多路复用协议 三维路径规划 传感器
4
一种基于改进人工蜂群算法的泵阀联合泵组调度方法
人工蜂群算法 离心泵系统 泵组 方程 初始化方法
5
一种汽车充电桩的智能管理系统
智能管理系统 充电桩控制器 监测电池充电状态 云端服务器 设备状态数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号