摘要
本披露公开了一种血管分割模型训练方法、血管分割方法及电子设备。其中,血管分割模型训练方法包括:获取DSA训练数据对;所述DSA训练数据对包括一一对应的DSA训练图像以及DSA标注图像,所述DSA标注图像是对所述DSA训练图像进行血管分割标注得到的;基于所述DSA标注图像获得与所述DSA标注图像对应的目标距离图;将所述DSA训练图像、DSA标注图像以及所述目标距离图输入至神经网络模型中进行训练,得到血管分割模型。本披露通过将距离图加入到血管分割模型的训练过程中,提供更丰富的血管边界信息,提高模型对于复杂边界的学习能力,减少其他非血管像素的影响,提高对细小血管的分割性能。
技术关键词
像素点
神经网络模型
模型训练方法
血管分割方法
电子设备
短距离
图像增强
处理器
指令
数据
程序
存储器
参数
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分布式模型
深度神经网络模型
机器学习模型
阶段
副本
深度学习模型
基坑
噪声图像
模型训练模块
打孔区域