摘要
本发明属于卷积神经网络模型的黑盒检测领域,公开了一种带有逆向篡改与低幅投影策略的基于测试样本迁移性的黑盒检测方法及系统,方法包括:获取测试样本以及输入图像的频谱信息;基于测试样本以及输入图像的频谱信息,构建基于测试样本迁移性的黑盒检测方法;利用基于测试样本迁移性的黑盒检测方法,实现图像分类任务检测。本发明借助测试样本的逆向生成以及输入图像的频谱信息,提出一种全新的基于测试样本迁移性的黑盒检测方法RPLP。提出的检测方法RPLP无需依赖已知模型的梯度信息,仅凭借已知模型的决策行为即可实施检测。
技术关键词
黑盒检测方法
样本
图像
策略
人类视觉系统
标签
像素
高通滤波器
矩阵
卷积神经网络模型
多通道
强度
模块
关系
元素
决策
系统为您推荐了相关专利信息
多模态协同
卡尔曼滤波器
跟踪方法
轨迹
运动特征
细粒度检索方法
特异
线性分类器
跨模态
融合特征
相机联合标定
彩色二维图像
棋盘
手眼标定方法
深度相机
海冰监测方法
雷达系统
功率谱特征
样本
海冰监测系统