摘要
本发明公开了一种两轮电动车锂电池的智能管理方法及装置,所述方法包括:获取锂电池的健康状态SOH数据;根据所述健康状态SOH数据,进行数据预处理,得到状态评估输入数据;根据所述状态评估输入数据,进行SOH评估模型构建,得到健康状态特征参数;根据所述健康状态特征参数,建立损失函数并优化模型参数,得到最小化损失函数值的SOH评估模型;根据所述SOH评估模型与RUL关系模型,进行剩余寿命预测计算,得到锂电池的剩余使用寿命RUL;根据所述剩余使用寿命RUL,结合实时行驶数据,进行动态健康状态量化分析,生成锂电池老化预警信号,并将所述老化预警信号发送给用户端。本方法能够实现实时精确的锂电池老化预警。
技术关键词
健康状态特征参数
剩余使用寿命
智能管理方法
锂电池老化
两轮电动车
剩余寿命预测
双向长短期记忆网络
卷积神经网络提取
充放电循环次数
智能管理装置
动态
信号
数据采集装置
数据获取模块
时域特征
频域特征
关系
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实时状态信息
三维地理坐标
智能管理系统
导航模块
引导灯具
文件系统
智能管理系统
文件访问请求
智能管理方法
负载识别方法
充放电数据
健康状态预测
健康管控系统
仿真模型
剩余使用寿命