摘要
本申请实施例提供一种定位模型的训练方法、一种目标区域定位方法和装置,涉及计算机视觉技术领域。该定位模型的训练方法包括:获取原始图像和渲染图像;对原始图像和渲染图像进行特征提取,得到原始图像特征和渲染图像特征;根据原始图像特征和渲染图像特征,分别构建语义外观图和语义瞬态图;根据原始图像特征、渲染图像特征、语义外观图、语义瞬态图、空间模型架构和网络模型架构分别进行模型训练,得到空间模型和网络模型;根据空间模型和网络模型,生成定位模型。语义外观图可以捕捉由外观差异引起的语义信息变动,语义瞬态图可以捕捉由遮挡物或瞬态物体引起的语义信息变动。通过引入语义外观图和语义瞬态图,提高了定位模型的精确度。
技术关键词
语义
区域定位方法
生成定位模型
计算机执行指令
压缩特征
空间约束条件
图像特征提取
区域定位装置
文本
相机
网络模型训练
计算机视觉技术
像素块
特征提取模型
模型训练模块
图像获取模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
转移预测方法
驱动特征
组织结构特征
数据
风险预测模型
健康管理信息
服务引导方法
目录
服务引导系统
分析方法
实体
查询语句生成方法
注意力
细粒度分类
生成提示词
空地协同
路径规划方法
高空无人机
地图
无人设备路径规划技术