基于红外信息注意增强的可见光图像拼接方法

本发明公开了一种基于红外信息注意增强的可见光图像拼接方法，包括：获取红外图像和可见光图像数据集，划分训练数据集和测试数据集；构建基于红外信息注意增强的可见光图像拼接网络模型，其中包括多尺度特征提取模块、红外信息注意增强模块及单应性预测模块；使用零均值的高斯分布对基于红外信息注意增强的可见光图像拼接网络模型各卷积层的权重和偏置进行随机初始化；利用训练数据集对可见光图像拼接网络模型进行训练，获得最优图像拼接网络模型；将测试数据集输入最优图像拼接网络模型，完成图像拼接。本发明有效弥补单纯依靠可见光图像拼接的不足，在拼接精度、连贯性和视觉效果上均有显著提升，适用于复杂场景下的图像拼接。