基于大语言模型的电力系统主设备缺陷诊断方法及系统

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基于大语言模型的电力系统主设备缺陷诊断方法及系统
申请号:CN202510155095
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119622482A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大语言模型的电力系统主设备缺陷诊断方法及系统,涉及电力系统运维与智能化诊断技术领域,该方法包括采集电力系统主设备的缺陷描述信息;利用预先构建好的自然语言表示模型初步理解缺陷描述信息,获取相应的嵌入表示,并执行缺陷等级分类任务和缺陷依据分类任务,输出缺陷等级分类结果和缺陷依据分类结果;利用大语言模型进行汇总,将汇总后的分类信息融入到提示文本中,并通过提示工程激发大语言模型的推理能力,最终得到缺陷描述信息所对应的诊断依据及诊断结果。本发明在缺陷等级分类任务和问答任务上都取得了卓越的成果,可以生成高质量的分类证据和指导信息。
技术关键词
电力系统主设备 大语言模型 缺陷诊断方法 计算机软件产品 自然语言 智能化诊断技术 计算机存储介质 缺陷诊断系统 总线系统 执行存储器存储 信息采集模块 样本 指令 文本 电子设备 处理器 计算机设备 优化器
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