摘要
本发明提供一种基于大语言模型的电力系统主设备缺陷诊断方法及系统,涉及电力系统运维与智能化诊断技术领域,该方法包括采集电力系统主设备的缺陷描述信息;利用预先构建好的自然语言表示模型初步理解缺陷描述信息,获取相应的嵌入表示,并执行缺陷等级分类任务和缺陷依据分类任务,输出缺陷等级分类结果和缺陷依据分类结果;利用大语言模型进行汇总,将汇总后的分类信息融入到提示文本中,并通过提示工程激发大语言模型的推理能力,最终得到缺陷描述信息所对应的诊断依据及诊断结果。本发明在缺陷等级分类任务和问答任务上都取得了卓越的成果,可以生成高质量的分类证据和指导信息。
技术关键词
电力系统主设备
大语言模型
缺陷诊断方法
计算机软件产品
自然语言
智能化诊断技术
计算机存储介质
缺陷诊断系统
总线系统
执行存储器存储
信息采集模块
样本
指令
文本
电子设备
处理器
计算机设备
优化器
系统为您推荐了相关专利信息
标注系统
多维度评估方法
推理系统
模块
微调模板
生成方法
画布
生成用户界面
超文本标记语言
跨操作系统
智能研判方法
日志
大语言模型
编码器
深度学习模型
智能分诊方法
口腔软组织
支持向量机模型
儿童
患者