故障预测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种故障预测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取电力系统在目标时段内的目标电力图像数据；其中，目标电力图像数据中包括至少一个脉冲序列；将目标电力图像数据输入至故障预测模型，得到故障预测结果；其中，故障预测模型是基于剪枝结果数据、电力系统在历史时段内的历史电力图像数据和历史电力图像数据对应的真实故障标签训练得到的；剪枝结果数据是目标脉冲神经网络模型基于历史电力图像数据确定的。采用本方法能够实现精准的故障预测。