摘要
本发明涉及计算机网络技术领域,公开了一种网络拨测质量指标异常进行原因定位的方法,所述方法包括以下步骤:多源数据采集与网络拓扑建模:通过采集网络中各设备的性能数据和链路的流量数据,生成网络设备和链路的状态信息,并建立网络拓扑图模型;基于图论的最短路径计算与异常路径识别:使用图论中的最短路径算法计算从源设备到目标设备的最短路径,识别出路径中的异常链路和设备;基于信息论的负载评估与瓶颈分析。本发明通过结合多源数据采集、图论优化、信息论评估、博弈论资源分配、深度强化学习和多目标优化,动态调整网络路径和负载,精准定位异常源,提升了网络性能、稳定性和自适应能力。
技术关键词
深度强化学习
链路
建立网络拓扑
Dijkstra算法
定位异常源
网络质量指标
网络流量监控
优化网络资源
瓶颈
博弈论模型
计算机网络技术
网络管理协议
资源分配策略
训练智能体
数据
冗余度
网络设备
系统为您推荐了相关专利信息
识别异常流量
管控方法
因子
识别网络流量
识别模块
多用户调度方法
上行链路信道估计
知识地图
功率
信道状态信息
配送路径优化方法
深度强化学习算法
注意力
车辆
节点特征