一种网络拨测质量指标异常进行原因定位的方法

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一种网络拨测质量指标异常进行原因定位的方法
申请号:CN202510155703
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119996196A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机网络技术领域,公开了一种网络拨测质量指标异常进行原因定位的方法,所述方法包括以下步骤:多源数据采集与网络拓扑建模:通过采集网络中各设备的性能数据和链路的流量数据,生成网络设备和链路的状态信息,并建立网络拓扑图模型;基于图论的最短路径计算与异常路径识别:使用图论中的最短路径算法计算从源设备到目标设备的最短路径,识别出路径中的异常链路和设备;基于信息论的负载评估与瓶颈分析。本发明通过结合多源数据采集、图论优化、信息论评估、博弈论资源分配、深度强化学习和多目标优化,动态调整网络路径和负载,精准定位异常源,提升了网络性能、稳定性和自适应能力。
技术关键词
深度强化学习 链路 建立网络拓扑 Dijkstra算法 定位异常源 网络质量指标 网络流量监控 优化网络资源 瓶颈 博弈论模型 计算机网络技术 网络管理协议 资源分配策略 训练智能体 数据 冗余度 网络设备
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