一种农作物的智能灌溉方法

一种农作物的智能灌溉方法，属于智能灌溉技术领域，包括以下步骤：步骤S1：硬件部署；步骤S2：数据收集与传输；步骤S3，数据预处理；步骤S4，模型训练阶段；使用线性支持向量回归、支持向量分类、决策树和随机森林这四种基本算法，训练模型；步骤S5，堆叠泛化阶段：采用极端梯度提升作为元模型，对第一阶段各模型的预测结果进行集成，得到最终预测结果；步骤S6，最终预测阶段：使用训练好的元模型对测试集进行最终预测，生成自动调整灌溉策略，通过网管控制水阀的灌溉时间。通过长距离物联网技术：引入LoRa P2P等长距离物联网技术，扩大系统覆盖范围，满足大规模农场的需求。