摘要
本发明提供了一种发现车辆发生交通事故的方法、装置、介质及程序产品,该方法包括:接收第一预定时间范围内车辆的定位特征数据和报警特征数据;根据接收的定位特征数据和报警特征数据确定第一预定时间范围内车辆的制动减速特征数据和报警特征分值数据;制动减速特征数据包括:制动减速度特征数据和制动距离特征数据;报警特征分值数据包括:预定报警类型中各报警类型的特征分值数据;将第一预定时间范围内车辆的制动减速特征数据和报警特征分值数据输入预先经过训练的事故发现机器学习模型,并获得事故发现机器学习模型输出的结果;其中,结果包括:正常行驶和发生事故。利用上述技术方案,可以及时且准确地发现车辆是否在发生事故。
技术关键词
定位特征
机器学习模型
数据
车辆
制动减速度
事故应急救援系统
前向碰撞报警
计算机程序产品
处理器
随机森林
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报告
校正
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