摘要
本发明公开了基于大模型算法的电力技能培训与评分考评方法,属于电力技能培训与评分考评技术领域,包括:通过收集并处理学员信息数据和历史操作行为数据,将处理后的各类数据整合到统一的数据仓库中进行存储;通过利用自然语言处理技术对每个学员信息数据和电力技能岗位需求进行分析,生成需求分析结果;基于预选的大模型,根据需求分析结果生成培训内容方案;通过对学习行为数据分析,构建学员学习风格模型,对培训内容方案进行进一步优化,得到培训最优方案;利用计算机图形学和VR/AR技术,构建三维电力工作场景模型;通过建立操作评估模型,对学员的电力技能操作进行实时评分考评,得到每个学员的考评结果。
技术关键词
电力技能培训
考评方法
模型算法
关键词
文本
设备运行数据
TextRank算法
动态时间规整算法
波动特征
动作特征
序列特征
姿态估计算法
搜索算法
风格
计算机视觉技术
视频监控设备
自然语言
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智能评价方法
多模态
两阶段
智能评价系统
评价指标体系
生物气溶胶
模型建立方法
分析仪
索引
可靠性参数
风险识别方法
风险识别装置
文本
分词
大语言模型
推荐展示方法
三维可视化引擎
多源异构数据
多模态特征融合
展示界面