基于蚁群算法对钢桥面铺装材料的成分比例进行优化的方法

本发明提供了一种基于蚁群算法对钢桥面铺装材料的成分比例进行优化的方法，包括如下步骤：构建多目标优化模型，将优化问题描述为寻找材料配方比例；设定初始配方参数，构建优化空间；模拟蚂蚁行为并选择路径；评估适应度并计算性能；动态调整与收敛判定；验证优化结果。本发明通过应用蚁群算法对材料配方进行多目标优化，能够同时提升钢桥面铺装材料的抗压强度、抗冻性、抗磨损性、抗疲劳性和抗水性等性能；有效克服了传统设计中性能单一和不适应多变环境条件的问题，提升了钢桥面铺装的综合性能和耐久性，具有显著的经济效益和应用前景。