一种面向多周期仿真测试的高精度仿真数据内插方法

本发明涉及一种面向多周期仿真测试的高精度仿真数据内插方法，包括：收集相关仿真模块的历史数据；对获取的历史数据进行预处理，对预处理后的时间序列数据进行平稳化处理；利用处理后的历史数据对ARIMA模型和TFT进行训练；将训练好的ARIMA模型和TFT模型应用到多周期仿真系统中，利用动态加权算法实现慢周期模型输出数据的实时预测。本发明旨在解决仿真模型交互过程中因周期不同步导致的数据不连贯问题，能够在已有数据点之间进行高精度的预测和内插。