一种纺织品质量追溯方法及系统

本申请提出了一种纺织品质量追溯方法及系统，属于控制技术领域，首先，控制终端获取训练集，训练集包括多组训练数据，然后，控制终端基于训练集生成神经网络模型，神经网络模型用于根据输入的缺陷数据，选择性的输出原材料批次数据、生产设备数据、操作人员数据、工艺参数数据以及生产时间数据中的一项或多项，最后，控制终端获取待追溯产品的目标缺陷数据，并将目标缺陷数据输入训练好的神经网络模型，根据神经网络模型的输出结果，确定生产原因。本申请提出的一种纺织品质量追溯方法及系统，通过构建智能化的质量追溯系统，能够实现从原材料到成品的全程数据采集、分析和追溯，从而提高质量问题的排查效率，降低生产成本，提升产品质量。