基于实体门店多模态感知数据的AI商业大模型系统

本申请涉及人工智能与实体商业融合领域，公开了基于实体门店多模态感知数据的AI商业大模型系统，终端感知层，用于采集多模态感知数据，所述多模态感知数据包括顾客位置数据、商品交互数据、顾客行为数据和环境数据；边缘计算层，与所述终端感知层连接，负责对采集的多模态感知数据进行数据清洗、特征提取、局部建模和本地训练，其中，所述数据清洗模块用于去除异常值和噪声，所述特征提取模块用于提取顾客行为特征、商品选择特征和环境因素特征。本发明通过多模态数据融合、云边协同计算和联邦学习优化，提升门店的智能化决策能力，相比现有技术，解决了数据采集不全面、集中计算延迟高、隐私保护不足、商业优化滞后的问题。