一种多模态层次化混合融合雷达目标识别方法

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一种多模态层次化混合融合雷达目标识别方法
申请号:CN202510156229
申请日期:2025-02-12
公开号:CN120028767B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态层次化混合融合雷达目标识别方法,包括:构建包括多个类别目标的多模态数据集,包括航迹信息、HRRP回波信号以及JEM调制谱;构建包括航迹特征提取网络、HRRP特征提取网络以及JEM特征提取网络的特征提取模块;以航迹信息为纽带,应用多模态联合学习进行层次化特征对齐,以对特征提取模块进行训练;构建包括特征层次化融合增强网络、无键值注意力网络、聚合特征分类网络、单模态分类网络以及混合融合网络的特征融合模块;对特征融合模块进行训练,以与特征提取模块一起形成多模态层次化混合融合雷达目标识别模型,从而实现多模态雷达目标识别。该方法提高了识别的准确性和鲁棒性,具有更好的泛化性能和稳定性。
技术关键词
融合雷达 特征提取网络 特征提取模块 多模态 分类网络 识别方法 航迹信息 编码器 分层特征提取 样本 前馈神经网络 矩阵 键值 多头注意力机制 数据 回波
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