摘要
本发明公开了一种酶解‑梯度联用提取青蒿活性成分的方法及控制系统,具体涉及植物提取技术领域,利用高灵敏度传感器采集酶解反应中的关键参数,通过主成分分析和聚类算法,从高维数据中提取关键工艺参数特征,建立不同提取风险评分的反应模式库,识别导致青蒿素提取的异常反应模式;基于机器学习模型,结合实时和历史数据,实时评估提取风险评分,当风险超过预设阈值时触发预警;智能反馈与防控模块应用控制算法,根据风险评分自动调整反应条件,形成闭环反馈;通过在线高效液相色谱或质谱系统,实时监测青蒿素的浓度和效率,并将验证结果反馈至提取风险预测模型,持续优化系统性能。
技术关键词
风险预测模型
关键工艺参数
青蒿素提取
实时数据采集
控制系统
混合液
pH传感器
高灵敏度传感器
浓度检测仪器
液相色谱方法
溶剂体系
植物提取技术
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