一种基于信息融合算法的航空变流器故障检测方法

本发明公开了一种基于信息融合算法的航空变流器故障检测方法，包括采集航空变流器的运行数据，构建数据集；对数据集中的数据进行时间信息提取和空间信息提取，且基于变分自编码器对时间特征和空间特征进行特征融合，得到时空数据；构建贝叶斯深度学习模型，并对贝叶斯深度学习模型进行训练和优化；将时空数据输入到训练和优化后的贝叶斯深度学习模型中进行处理，输出表示故障发生概率的数值，以及基于概率数值的方差作为不确定性估计；预设概率阈值，当输出的概率大于阈值时，判定变流器存在故障；否则，判定为正常运行状态；为故障检测提供更准确、可靠的诊断结果，并在实际应用中具有较强的适应性和鲁棒性。