一种基于大数据的用户个性化内容推送系统及推广方法

本发明涉及用户个性化内容推送技术领域，具体为一种基于大数据的用户个性化内容推送系统及推广方法；方法为：通过多渠道收集用户行为与偏好数据；动态构建用户画像，并结合多维数据丰富用户画像；基于用户画像与内容特征，利用深度神经网络构建推荐模型，通过多层隐含层对用户偏好进行精准预测；通过推送模型和多目标优化方法，结合点击率、转化率等指标计算推送内容的概率，并优化推送频率与内容选择，确保推送内容的相关性与用户满意度；通过实时监测用户反馈并调整推送策略，实现内容推送的智能决策与个性化推荐，确保长期精准推送与用户体验的提升。本发明通过多数据源收集与处理构建精确的用户画像，从而实现了个性化内容推送。