摘要
本申请公开了双酚类物质暴露的内源标志物及评估暴露毒性效应的方法,本发明耦合非靶向和靶向代谢组学手段系统表征痕量和丰度血清代谢物,提高了代谢标志物识别的覆盖范围、确证度和灵敏度,有利于筛查出特异性强、灵敏度高的双酚类物质暴露代谢标志物。本发明发现了组氨酸/犬尿氨酸比率在评估双酚类物质暴露毒性效应中的高特异性和灵敏度,并基于支持向量机机器学习算法构建了可定性预测双酚类物质暴露的分类模型,为实现双酚类物质暴露毒性效应的快速判别提供了可靠的模型工具。
技术关键词
双酚类物质
靶向代谢组学
超高效液相色谱
标志物
高通量检测方法
血清
四极杆
统计分析方法
动物
质谱仪
效应
机器学习算法
支持向量机
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