基于多组学数据的肿瘤准确分型的方法、其建立的评估肿瘤药物治疗效果的模型及模型的应用

本发明公开了基于多组学数据的肿瘤准确分型的方法、其建立的评估肿瘤药物治疗效果的模型及该模型的应用，属于生物信息技术领域。包括以下步骤：S1、获取五种组学数据，分别是肾透明细胞癌(KIRC)患者的转录组数据；获得了Illumina DNA甲基化数据；获取体细胞基因突变数据和临床病理学特征数据；从癌症基因组图谱数据库中筛选具备五种组学数据的肾透明细胞癌(KIRC)患者用于组学分析；S5、使用机器学习模型对五种临床相关组学数据进行多组学数据分析，建立肾透明细胞癌(KIRC)患者的MOMC‑VM分子分型分类模型。本发明通过该方法，可以实现对肾透明细胞癌患者进行准确分子分型，能够评估肿瘤药物治疗效果。