摘要
本发明提供一种用于低光照环境的交通标志检测方法和系统,属于自动导航技术领域。本发明通过将低光照环境下的图像分解为多个处理任务,并采用多模态特征提取、交叉注意力和自注意力机制来精准提取多种特征信息,动态调整特征权重,生成高质量的增强图像,从而显著提升低光照环境下对交通标志目标检测的精度和系统的光照适应性,进而提升自动驾驶系统在低光照场景中的目标识别能力,减少因光照不足导致的漏检和误检,保障车辆在夜间、隧道等复杂光照条件下的安全运行。
技术关键词
交通标志检测方法
光照特征
低光照环境
局部纹理特征
融合特征
验证交通标志
像素点
反射率
多模态
检测损失
网络
Retinex理论
生成多尺度
注意力机制
图像编码器
融合器
系统为您推荐了相关专利信息
智能控制方法
破碎设备
智能控制系统
进料
视频内容特征
上下文特征
文本
多头注意力机制
数据获取模块
节点特征
修复方法
节点
深度学习融合
智能传感器
电力调度中心
钢管焊缝缺陷
模态特征
跨模态融合特征
空间模块
语义特征