摘要
本发明提供了一种应用于毫米波雷达感知任务的无监督学习方法、电子设备和存储介质,可以应用于毫米波雷达技术领域。该方法包括:利用目标天线阵列组合获取雷达回波信号,并对雷达回波信号进行信号处理,得到正样本对;利用编码器和动量编码器对正样本对进行特征提取,得到正样本特征对,并对正样本特征对进行投影,得到正样本投影对;利用预定义的对比损失函数对正样本投影对和队列内存库中已存储的负样本投影对进行处理,得到对比损失值;基于对比损失值对编码器进行参数更新,基于参数更新后的编码器对动量编码器进行参数更新,并将正样本投影对存入队列内存库中;无监督地迭代进行上述操作,直到满足预设训练条件,得到预训练的编码器。
技术关键词
编码器
样本
分量特征
雷达
监督学习方法
虚拟天线阵列
参数
队列
内存
信号处理
回波
人体姿态估计
神经网络结构
无监督
电子设备
人体轮廓
处理器
广义
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络模型
分支
模型训练装置
模型训练方法
标签
3D点云数据
无人机
粒子滤波算法
激光雷达传感器
语义标签
网络入侵检测方法
网络入侵检测模型
检测网络流量
样本
高维特征向量
织物疵点检测方法
网格
图像特征向量
图像特征提取
自动编码器
机翼
图像增强
非暂态计算机可读存储介质
直方图均衡化
处理器