摘要
本发明属于线路故障识别技术领域,具体公开一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法,通过将风电场集电线路进行分段,并利用各线路段的故障记录筛选出易发故障段,然后对这些易发故障段的历史故障数据进行故障演化趋势分析,在此基础上,在当前易发故障段的运行监测中,即使未发现异常,也能利用故障演化趋势预测潜在故障的发生时间,从而实现对风电场集电线路隐匿故障的前瞻性识别,显著提高了故障识别的及时性,与此同时依据当前正常线路段的预测故障发生时间来调整运行监测频率,体现了在故障未发生之前的预防措施,确保在关键时间段内进行高频次监测,从而能够在一定程度上降低在故障未发生期间遗漏监测的概率。
技术关键词
故障演化趋势
分支识别方法
风电场集电线路
电网拓扑模型
故障表征
故障识别技术
曲线
历史故障数据
实时监测数据
频率
节点
横轴
表达式
坐标系
指数
参数
气象
标记
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异常识别方法
数字孪生模型
偏差
孤立森林算法
故障演化趋势
可开放容量
分布式光伏
配电网拓扑模型
评价指标体系
三相不平衡度
电网分析系统
电网拓扑模型
分区
故障预测模型
拓扑图
配电网规划方法
配电网规划数据
决策
电网拓扑模型
负荷预测误差
数据异常检测方法
电能
电网拓扑模型
分布特征
节点