摘要
本发明涉及气象预报技术领域,公开了一种基于AI的深度学习智能网格温度预报平台,包括:数据采集模块,用于获取待预测区域的数值天气预报数据;数据预处理模块,用于对数值天气预报数据进行预处理;深度学习模型预测模块,用于将经过预处理后的数值天气预报数据输入至深度学习模型中得到温度预测图,温度预测图中包括整个区域内每个位置的温度预测值;其中,深度学习模型包括数值天气预报数据与温度预测值之间的对应关系;数值天气预报数据按照位置构成网格,每个网格点表示一个经纬度,网格中每个格点包含多个天气参数;修正模块,用于基于修正系数对温度预测值进行修正,输出智能网格温度数据。本发明提高了特定位置温度预测准确性。
技术关键词
数值天气预报数据
智能网
时间序列特征
数据采集模块
模型训练模块
误差分布特性
网格
平台
训练深度学习模型
气象预报技术
残差网络
周期性
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