摘要
本发明公开一种智能网联下的电动汽车电池热管理方法及系统,包括获取道路交通流状态、环境温度、动力电池实时温度、车辆行驶状态数据;建立车辆行驶状态预测模型,利用车辆的历史行驶状态数据,预测下一个时间段的车辆行驶状态;建立热管理模型预测控制器,预测下一个时间段的动力电池温度状态;根据汽车使用的动力电池类型,确定电池最佳工作温度范围;根据动力电池类型和预测动力电池温度状态进行动力电池温度状态划分;根据动力电池温度状态采取相应的电池热管理预测控制策略;采取动力电池应急热管理策略。本发明的电池温度预管理策略,有较高的电池温控准确性,保证了电池的安全性和续航能力。
技术关键词
动力电池
电池热管理方法
预测控制策略
车辆行驶状态
道路交通流状态
模型预测控制器
热管理策略
BP神经网络模型
加速度
冷却电磁阀
最佳工作温度
协方差矩阵
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