一种胎儿MR脑部径线自动化测量与医疗诊断方法及系统

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一种胎儿MR脑部径线自动化测量与医疗诊断方法及系统
申请号:CN202510157610
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120031848A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种胎儿MR脑部径线自动化测量与医疗诊断方法及系统,涉及医疗影像技术领域,包括:获取原始样本集;将坐标点与胎儿MR脑部影像中的对应解剖结构对齐,得到增强样本集;根据增强样本集进行排序与分类处理,得到分类样本集;根据分类样本集进行样本扩充处理,得到扩充样本集;根据扩充样本集进行模型构建处理,得到径线自动测量模型;将待诊断患者的胎儿MR脑部影像数据输入自动测量模型进行标注,生成脑部疾病诊断结论。本发明通过自动标注径线、空间对齐与重映射、对称性分析等处理手段,能够精准地提取胎儿脑部径线并进行自动化的疾病诊断,极大地提高了测量精度,且能适应不同胎儿发育阶段的变化和影像噪声干扰。
技术关键词
样本 解剖学结构 解剖学特征 医疗诊断方法 医疗诊断系统 影像 解剖特征 形状上下文 多通道卷积神经网络 深度卷积神经网络 非刚性图像配准 数据嵌入 年龄 随机噪声 非线性回归模型 深度学习训练 联合损失函数 转换单元 坐标点
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