摘要
本发明提供基于无人机LiDAR技术的森林林火蔓延模拟方法及系统,方法包括:基于无人机LiDAR技术、相机以及传感器,采集森林区域数据;其中,森林区域数据包括LiDAR点云数据、热红外数据、影像数据以及气象数据;基于森林区域数据,进行森林区域特征提取,获得特征参数;基于特征参数,通过火蔓延动力学强化学习框架以及垂直‑水平火蔓延耦合算法,构建火蔓延动态模型;基于火蔓延动态模型,进行火势蔓延模拟与预测,并基于模拟与预测结果进行动态预警,获得救火防火决策。本发明技术方案对于保护森林资源、维护生态平衡具有重要意义。
技术关键词
无人机LiDAR技术
林火蔓延模拟方法
区域特征提取
强化学习框架
深度强化学习模型
气象
燃料
耦合算法
湍流模型
空间分布特征
深度Q网络
三维动态可视化
数据
时序特征
决策
特征参数提取
训练智能体
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强化学习框架
强化学习模型
深度Q网络
节点
广度优先搜索算法
时序特征
双向长短期记忆网络
动态规划模型
历史销量数据
依赖特征
医学影像数据
深度强化学习模型
图像处理技术
通道
深度Q网络
电池充电策略
电池健康状态
智能优化方法
深度强化学习模型
充放电数据