电池充电策略智能优化方法及系统

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电池充电策略智能优化方法及系统
申请号:CN202510855027
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120376801A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理的技术领域,提供了电池充电策略智能优化方法及系统,包括获取电池的历史充放电数据、环境参数数据以及电池健康状态数据后,生成电池运行数据集合并构建多维度充电特征图谱后,对不同充电特征进行加权分析,得到充电策略,基于充电策略对电池的充电电流和充电电压进行动态调整,得到充电数据;根据充电数据对充电特征图谱进行更新,并基于更新后的充电特征图谱重新调整充电策略,得到优化后的充电策略。通过多次迭代充电策略,实现在复杂多变的充电环境中,实时数据动态调整充电电流和充电电压,改善在面对复杂多变的充电环境和不同的电池健康状态时,存在无法自适应调整,导致充电效率和电池寿命的优化不足的问题。
技术关键词
电池充电策略 电池健康状态 智能优化方法 深度强化学习模型 充放电数据 动态计算方法 图谱 异常数据 电池寿命预测 模式 序列 剩余可用寿命 智能优化系统 指数 关键特征值 强化学习算法 数据采集设备
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