摘要
本发明涉及数据处理的技术领域,提供了电池充电策略智能优化方法及系统,包括获取电池的历史充放电数据、环境参数数据以及电池健康状态数据后,生成电池运行数据集合并构建多维度充电特征图谱后,对不同充电特征进行加权分析,得到充电策略,基于充电策略对电池的充电电流和充电电压进行动态调整,得到充电数据;根据充电数据对充电特征图谱进行更新,并基于更新后的充电特征图谱重新调整充电策略,得到优化后的充电策略。通过多次迭代充电策略,实现在复杂多变的充电环境中,实时数据动态调整充电电流和充电电压,改善在面对复杂多变的充电环境和不同的电池健康状态时,存在无法自适应调整,导致充电效率和电池寿命的优化不足的问题。
技术关键词
电池充电策略
电池健康状态
智能优化方法
深度强化学习模型
充放电数据
动态计算方法
图谱
异常数据
电池寿命预测
模式
序列
剩余可用寿命
智能优化系统
指数
关键特征值
强化学习算法
数据采集设备
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