摘要
本申请实施例提供一种基于多数据源的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:响应于特征订阅指令,确定待订阅特征和待订阅特征所属的数据源;待订阅特征表征待获取的特征数据的特征元信息,数据源中存储有不同对象的特征数据,特征数据包括特征元信息和特征值;根据各待订阅特征所属的对象,对所有的待订阅特征进行分组处理,得到多个数据组;若数据组中的待订阅特征来自多种数据源,则构建数据组中各数据源的待订阅特征之间的关联关系;根据关联关系,获取数据组对应的对象的特征数据集,将对象和特征数据集关联存储至向量数据库中。该方法可以从多个数据源中订阅特征,对特征数据进行分组整合,提高对特征数据的管理效率。
技术关键词
语句
对象
特征值
计算机执行指令
键值
节点
内容推荐模型
数据处理方法
关系
处理器
可读存储介质
数据存储模块
数据处理装置
关键字
神经网络模型
离线
计算机程序产品
参数
系统为您推荐了相关专利信息
视频编码参数
视频特征数据
计算机视觉
模块通信
优化视频编码
状态监控方法
支持向量机模型
仓库温度
标签
车辆
多模态深度
反欺诈方法
RNN神经网络
跨模态
反欺诈系统
失物招领方法
物体
图像特征向量
智慧平台技术
失物招领系统