基于CNN的视频向量化检索方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于CNN的视频向量化检索方法、系统、设备及介质，属于人工智能应用技术领域，本发明要解决的技术问题为现有技术中视频检索效率低、准确率不高，采用的技术方案为：构建并训练CNN卷积神经网络模型：构建CNN卷积神经网络模型，并将每一帧图片的通道数据输入到CNN卷积神经网络模型进行训练，获取训练好的CNN卷积神经网络模型；视频帧采样与预处理：从原始视频中均匀抽取图片帧，对每帧图片进行预处理，获取预处理后的图片帧；实体特征提取与向量化：通过训练好的CNN卷积神经网络模型对每帧图片进行深度分析，捕捉并提取图像中的关键视觉特征；视觉特征聚合与归一化；视频存储与多模态检索。