一种基于脉搏信号的情绪识别方法、系统、终端设备及存储介质

本发明公开了一种基于脉搏信号的情绪识别方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法通过对待情绪识别的脉搏信号数据，进行特征提取，并结合由带情绪标签的脉搏信号数据迭代计算得到的预设特征权重矩阵，选取出优化后的特征数据集，最后利用训练好的情绪识别模型根据优化后的特征数据集进行情绪识别分类，得到由脉搏信号数据识别出的情绪识别结果，利用了人体的主观意识不能控制个人的脉搏信号和个人的脉搏信号能够反映个人的情绪的特点，提高情绪识别的准确度，能够解决现有技术利用面部图像识别技术容易因虚假的面部图像而无法准确地识别出个人情绪的问题。