摘要
本发明涉及电力系统安全预警技术领域,公开了一种高低压成套开关设备的故障风险感知预警方法,该方法通过收集设备在历史运行中的状态监测数据、环境参数及基本属性信息,进行数据预处理和特征提取。基于这些特征数据集,构建故障风险预测模型,以预测设备在未来一段时间内的故障风险概率,实时获取设备的运行状态数据和环境参数,并输入预测模型获取故障风险概率。同时对设备进行实时监测,清洗原始监测数据并去除异常值,将实时监测数据与预测数据进行对比,根据预设风险阈值判断差异是否超阈值并标记风险点。根据风险点和评估策略对设备故障风险进行评估,并将结果发送给相关人员采取预防措施。
技术关键词
高低压成套开关设备
风险预测模型
预警方法
状态监测数据
风险点
实时监测数据
故障风险评估
DNN模型
构建深度神经网络
特征值
协方差矩阵
高故障风险
统计特征
DNN算法
历史故障数据
更新模型参数
随机梯度下降
标准化方法
系统为您推荐了相关专利信息
认知功能障碍
预警方法
脑电特征提取
轨迹
隐马尔可夫模型
火灾预警方法
电缆火灾预警系统
近邻传播聚类方法
检测点
采集电缆
患者健康数据
预警模型
注意力机制
预警方法
患者临床数据
综合预警系统
电力线路监测设备
历史负荷数据
循环神经网络模型
数据采集模块
气象灾害预警设备
雨量报警器
气体报警器
预警方法
海量气象数据