摘要
本发明涉及电力系统安全预警技术领域,公开了一种高低压成套开关设备的故障风险感知预警方法,该方法通过收集设备在历史运行中的状态监测数据、环境参数及基本属性信息,进行数据预处理和特征提取。基于这些特征数据集,构建故障风险预测模型,以预测设备在未来一段时间内的故障风险概率,实时获取设备的运行状态数据和环境参数,并输入预测模型获取故障风险概率。同时对设备进行实时监测,清洗原始监测数据并去除异常值,将实时监测数据与预测数据进行对比,根据预设风险阈值判断差异是否超阈值并标记风险点。根据风险点和评估策略对设备故障风险进行评估,并将结果发送给相关人员采取预防措施。
技术关键词
高低压成套开关设备
风险预测模型
预警方法
状态监测数据
风险点
实时监测数据
故障风险评估
DNN模型
构建深度神经网络
特征值
协方差矩阵
高故障风险
统计特征
DNN算法
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预警模型
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