基于聚类处理的根蛆类害虫分类方法及系统

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基于聚类处理的根蛆类害虫分类方法及系统
申请号:CN202510158320
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119622425B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于聚类处理的根蛆类害虫分类方法及系统,方法包括:数据采集、特征提取、聚类分析、生成聚类报告和制定害虫防治策略。本发明属于农业害虫防治技术领域,具体是指基于聚类处理的根蛆类害虫分类方法及系统,本方案采用进行特征多指标融合,用无限特征选择方法确定特征权重并调整以减少信息冗余,使用拐点检测算法进行特征分层,基于特征权重进行概率提取,避免低权重特征过度被忽略且保持高权重特征的提取优先级;初始化隶属度和惩罚因子,计算聚类中心和目标函数,提出基于两个变量的加权多核模糊聚类算法,优化隶属度,优化聚类结构,减少聚类结果对初始值的依赖,衡量聚类结果和实际情况的一致性。
技术关键词
模糊聚类算法 分类方法 特征选择方法 样本 判别准则 多指标 集群 权重特征 农业害虫防治技术 成虫 特征提取模块 报告 数据采集模块 分类系统 生物防治 农田生态系统 因子 策略
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