基于神经网络的流程工业能耗优化系统及方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于神经网络的流程工业能耗优化系统及方法，包括数据采集模块、声音波动规律性获取模块、声音真实性获取模块和电力能耗优化模块，该系统通过获取生产区域在每个采集时刻下的声音波动规律性，根据声音波动规律性，以及每个采集时刻与其他采集时刻之间声音数据的差异情况，获取生产区域在每个采集时刻下的机器声音真实性；将机器声音真实性输入LSTM‑GRU神经网络中，对自动化生产线中所有生产区域进行电力能耗优化；以此实现对流程工业中电力系统的运行状态进行更加精准的控制，可以有效减少垃圾电的产生，减少流程工业中的电力能耗。