基于DistSegNet模型处理细胞图像的方法及系统

本发明提供一种基于DistSegNet模型处理细胞图像的方法及系统。其中基于DistSegNet模型图像处理技术对细胞进行检测的方法包括：对采集的细胞图像进行预处理；基于DistSegNet模型图像处理技术对细胞图像进行细胞分割以生成细胞核区域；基于分割的细胞核区域，采用形态学操作生成背景区域、前景区域以及边缘区域；计算每个背景区域像素到最近前景区域像素的最短欧式距离，并利用分水岭算法对所述细胞图像进行分割；对每个细胞实例标签对应的分割图进行结果优化，以得到过滤后的分割标记图；从分割标记图中提取每个细胞的核内区域外部轮廓以及周围区域外部轮廓，并保存至对应结果文件。本发明能够提高对WSI级别细胞检测结果的精确性与准确性。